Was dieses Dashboard ist
Enolisa Analytics (oft als „My enological experience“ bezeichnet) ist eine Reihe von Dashboards, die deinen Keller und deine Verkostungen in praktische Insights verwandeln:
- Was du am häufigsten trinkst
- Woher deine Weine kommen
- Wie sich deine Bewertungen über die Zeit entwickeln
- Welche Aromen/Geschmacksnoten du wiederholst
- Welche Muster deine AI-Lisa Pairings zeigen (wenn du Pairings nutzt)
Es ist für Weinliebhaber gedacht, die sich selbst besser verstehen und sicherer entscheiden wollen – nicht für professionelle Bewertung.
Welche Daten genutzt werden
Analytics basiert auf:
- Weinen in Mein Keller
- Deinen erfassten Verkostungen
- Pairings, die auf Verkostungen generiert und gespeichert wurden (AI-Lisa Pairings)
Wenn du wenig Daten hast, erscheinen manche Charts nicht oder zeigen einen Empty State.
Hauptbereiche (was du erwarten kannst)
Enolisa Analytics ist typischerweise in Tabs/Bereiche gegliedert, z. B.:
1) Entwicklung
Ziel:
- Entwicklung deiner Verkostungsbewertungen über die Zeit sehen und Muster erkennen (z. B. „Schaumwein bewerte ich höher“).
Typische Outputs:
- Zeitreihe der Bewertungen
- Highlight „bestbewerteter Wein“
2) Rebsorten
Ziel:
- Verstehen, welche Rebsorten deinen Keller und deine Verkostungen dominieren.
Typische Outputs:
- Rebsorten-Verteilungen
- Präferenz-Verteilungen nach Rebsorte (basierend auf deiner Aktivität)
3) Länder / Regionen
Ziel:
- Sehen, woher deine Weine kommen und was du am meisten entdeckst.
Typische Outputs:
- Rankings nach Land
- Aufschlüsselungen nach Region/Denomination (wenn vorhanden)
4) Kellerwert
Ziel:
- Gesamten Kellerwert schätzen und aufschlüsseln.
Hinweise:
- Basierend auf gespeicherten Kaufpreisen (wenn vorhanden) und deiner Währungspräferenz.
5) Dein Geschmack
Ziel:
- Dein wiederkehrendes sensorisches Vokabular zusammenfassen.
Typische Outputs:
- Top-Aromen (am häufigsten gewählt)
- Top-Geschmacksnoten (am häufigsten gewählt)
- Weitere „Verhaltens“-Insights, wenn verfügbar (z. B. Preisrange, Top-Shops)
6) Empfehlungen (Premium)
Ziel:
- Personalisierte Empfehlungen anzeigen, wenn Premium-Features aktiviert sind.
Wichtig:
- Das Empfehlungsmodul ist in Enolisa Premium-gated.
7) Pairing-Insights (AI-Lisa)
Ziel:
- Deine AI-Lisa Pairings aggregieren, um Muster zu zeigen, z. B.:
- häufige Küchenstile
- typische Anlässe
- Saisonalität
- dominante Geschmacksprofile
Wichtig:
- Pairing-Insights setzen voraus, dass du Pairings in Verkostungen generiert hast.
So nutzt du Analytics (praktische Beispiele)
- Planung: „Ich erkunde zu oft ähnliche Regionen – ich diversifiziere.“
- Kaufen: „Ich mag oft säurebetonte Weißweine – danach suche ich.“
- Pairing: „Meine Pairings gehen Richtung scharf/umami – welche Weine passen dazu?“
Verwandte Enolisa-Quellen
- Was ist Enolisa: die smarte App für Kellerverwaltung und Verkostungsnotizen mit AI-Lisa
- Warum ein Verkostungstagebuch 2025 unverzichtbar ist
- Was ist ein digitaler Weinkeller und wie organisierst du deine Weine wie ein Profi
- AI-Lisa Pairings: wie Enolisa aus deiner Verkostung Speisenideen (und Rezepte) ableitet