KI-Lisa: so funktioniert Enolisas hyperpersonalisierte Speisenbegleitung
Bei Enolisa wollten wir keine Empfehlung, die gut klingt, aber am Ende generisch bleibt. Wir wollten Empfehlungen, die wirklich helfen zu entscheiden, was zu einer konkreten Flasche, in einem konkreten Moment, für eine konkrete Person passt.
Deshalb haben wir KI-Lisa entwickelt: unsere KI-Engine für hyperpersonalisierte Speisenbegleitung. KI-Lisa ist unser Entscheidungssystem auf Basis von Reasoning-Modellen, das sensorische Wahrnehmung in umsetzbare Empfehlungen übersetzt.
Welches Problem wir lösen
Viele klassische Systeme arbeiten mit statischen Regeln: "Wenn Rotwein, dann Fleisch." Das Problem ist nicht nur die Vereinfachung, sondern vor allem, dass sie das Entscheidende ignorieren: wie dieser Nutzer den Wein genau in diesem Moment wahrnimmt.
In der Praxis können sich zwei Weine derselben Kategorie sehr unterschiedlich verhalten, und zwei Nutzer erleben dieselbe Flasche sensorisch unterschiedlich. Wenn Signale wie Körper, Intensität, Nachhall, Aromen, Geschmacksprofil, Kontext und Kochstil fehlen, ist die Empfehlung nicht mehr personalisiert, sondern generisch.
Unser Ziel ist Präzision mit Kontext.
Unser Ansatz: geführtes Denken statt Impulsantwort
Mit KI-Lisa nutzen wir Reasoning Models und ein geführtes Chain-of-Thought-(CoT)-Muster, um vor der Ausgabe einen echten Entscheidungsprozess zu erzwingen.
Wir fragen nicht nach einer einzigen direkten Antwort. Wir verlangen einen Vergleich von Alternativen. In der Praxis denkt KI-Lisa eher wie ein Sommelier als wie eine starre Datenbank.
Entscheidungspipeline
Die Empfehlung entsteht nicht in einem einzigen Sprung: Sie folgt einem Drei-Phasen-Flow, der reale Verkostungssignale in eine belastbare finale Entscheidung überführt.
01 Reichhaltiges Eingangssignal
Wir bleiben nicht beim Namen der Flasche stehen. KI-Lisa erhält sensorische und kontextuelle Signale, damit die Entscheidung auf realen Verkostungsdaten basiert.
02 Erzeugung von Alternativen
KI-Lisa erstellt intern mehrere klar unterschiedliche Pairing-Optionen und vermeidet die offensichtliche Standardantwort.
03 Auswahl per Scoring
Anschließend vergleicht KI-Lisa diese Optionen anhand von Kriterien, die wir festgelegt haben (sensorische Kohärenz, strukturelle Balance, Kontextpassung und Kochstil u. a.) und wählt die beste finale Alternative.
Welchen Mehrwert Nutzer erhalten
Für Enolisa-Nutzer bedeutet das:
- Hyperpersonalisierte Pairings mit hoher Trefferquote ab der ersten Empfehlung.
- Verständliche, nützliche Erklärungen, die zur eigenen sensorischen Wahrnehmung passen.
- Klarere und sicherere gastronomische Entscheidungen in realen Nutzungsmomenten.
Welchen Mehrwert das fürs Business bringt
Für Enolisa ermöglicht KI-Lisa eine skalierbare Premium-Erfahrung mit Konsistenz:
- Klare Differenzierung gegenüber generischen Recommendern.
- Höheres wahrgenommenes Vertrauen in die Empfehlung.
- Eine solide Basis für Produktentwicklung, Bindung und nachhaltige Qualität.
Zum Abschluss gehen wir über generische Empfehlungen hinaus und liefern gastronomische Vorschläge mit klarem Urteilsvermögen, fundiert und stimmig zur sensorischen Erfahrung und zur Realität jedes Nutzers.
Diese Fähigkeit ist Teil der Premium-Erfahrung von Enolisa.
Wenn du bereits Premium bist, probiere es bei deiner nächsten Verkostung. Wenn nicht, aktiviere Premium und erlebe KI-Lisa in der Praxis.