Qué tipo de IA se puede aplicar al vino
La inteligencia artificial aplicada al vino no se limita a clasificar botellas o mostrar puntuaciones.
En 2025, las wine recommendation AI utilizan modelos especializados capaces de:
- interpretar descriptores aromáticos y sensoriales
- detectar patrones en el comportamiento del usuario
- analizar similitudes entre vinos según perfiles químicos o estilísticos
- sugerir vinos basados en afinidad, no en popularidad
- entender contexto: ocasiones, maridajes, clima, preferencias históricas
La IA permite transformar datos individuales —tus catas, tus vinos favoritos y tu estilo personal— en recomendaciones útiles y consistentes.
Perfiles sensoriales y embeddings enológicos
Para que una IA pueda comparar vinos entre sí, necesita una representación numérica de cada vino.
Aquí entran en juego los embeddings enológicos: vectores que codifican aromas, estructura, acidez, cuerpo, intensidad o textura.
Estos embeddings permiten:
- posicionar cada vino en un “mapa sensorial”
- medir distancia y similitud entre estilos
- identificar patrones del usuario (frutales, minerales, especiados…)
- predecir qué vinos podrían gustarle según su historial
La IA no se basa en valoraciones externas, sino en cómo se relacionan los vinos entre sí a través de sus características sensoriales.
Cómo se analiza un vino con IA
El análisis se construye a partir de dos fuentes principales:
La información del propio vino
Varietal, región, añada, estilo, notas aromáticas y estructura.Las catas del usuario
Sensaciones registradas, momentos de consumo, platos asociados, nivel de disfrute.
A partir de estos datos, el sistema genera una interpretación sensorial coherente que permite:
- comparar el vino con otros similares
- identificar puntos en común con vinos que te han gustado
- predecir con mayor precisión si encajará con tu paladar
El resultado es un análisis más afinado que simplemente leer opiniones o puntuaciones generales.
Recomendaciones: similitud, afinidad, preferencias
La IA moderna utiliza principalmente tres enfoques:
- Similitud: buscar vinos que comparten un perfil sensorial con los que te gustan.
- Afinidad: detectar características que tiendes a disfrutar, incluso si no son evidentes.
- Preferencias históricas: patrones que se repiten en tus notas de cata y en tu bodega.
Este sistema permite sugerencias ajustadas a tu estilo personal sin depender de listas genéricas o algoritmos basados en popularidad.
IA-Lisa: el motor de recomendaciones de Enolisa
IA-Lisa aplica estos principios para interpretar tus catas y tu bodega de manera personalizada.
Su objetivo es proporcionarte:
- recomendaciones basadas en tu perfil real
- identificación de vinos similares a los que más disfrutas
- sugerencias para ampliar tu rango sensorial sin alejarte demasiado de tus preferencias
- análisis de afinidad entre tus vinos registrados
- vínculos entre tus notas de cata y tu inventario actual
IA-Lisa no se alimenta de rankings globales ni de bases de datos externas: aprende exclusivamente de tu historial, lo que permite recomendaciones más precisas y coherentes.
Futuro del maridaje inteligente
El maridaje será uno de los campos donde la IA avanzará más rápidamente.
Al combinar información de platos, perfiles sensoriales y contexto, la IA permitirá:
- sugerir maridajes personalizados según tu paladar
- adaptar recomendaciones según el clima, la ocasión o el nivel de acidez del plato
- identificar patrones entre tus comidas favoritas y los vinos que mejor funcionan
- anticipar combinaciones que probablemente disfrutes, incluso si no las has probado
El futuro del vino no será solo descubrir nuevas botellas, sino entender cómo interactúan con tus preferencias y con tu manera real de disfrutar cada experiencia.