20/01/2026 · Updated 20/01/2026

Analytics da Enolisa: o teu painel “My enological experience” explicado

Guia da Enolisa Analytics (“My enological experience”): que dados usa, o que cada secção mede e como interpretar insights a partir da tua adega, provas e harmonizações.

Analytics da Enolisa: o teu painel “My enological experience” explicado

O que é este painel

A Enolisa Analytics (muitas vezes chamada “My enological experience”) é um conjunto de dashboards que transforma a tua adega e as tuas provas em insights práticos:

  • O que bebes com mais frequência
  • De onde vêm os teus vinhos
  • Como as tuas avaliações evoluem ao longo do tempo
  • Que aromas/sabores repetes
  • Que padrões surgem nas tuas harmonizações da IA-Lisa (se usares a funcionalidade)

Foi pensada para amantes de vinho que querem autoconhecimento e decisões melhores, não para avaliação profissional.

Que dados usa

A analytics baseia-se em:

  • Vinhos na Minha Adega
  • Provas registadas (Provas)
  • Harmonizações geradas e guardadas nas provas (harmonizações com IA-Lisa)

Se tiveres pouco histórico, alguns gráficos podem não aparecer ou ficar vazios.

Secções principais (o que podes esperar)

A Enolisa Analytics costuma estar organizada em separadores/secções como:

1) Evolução

Objetivo:

  • Acompanhar a evolução das tuas avaliações ao longo do tempo e detetar padrões (ex.: “avalio mais alto quando bebo espumantes”).

Outputs típicos:

  • Série temporal de avaliações
  • Destaque de “vinho mais bem avaliado”

2) Castas

Objetivo:

  • Entender que castas dominam a tua adega e as tuas provas.

Outputs típicos:

  • Distribuições por casta
  • Distribuição de preferências por casta (com base na tua atividade)

3) Países / Regiões

Objetivo:

  • Ver de onde vêm os teus vinhos e o que descobres mais.

Outputs típicos:

  • Rankings por país
  • Detalhes por região/denominação (quando disponível)

4) Valor da adega

Objetivo:

  • Estimar e descrever o valor total da tua adega.

Notas:

  • Usa os preços de compra registados quando existem e a tua preferência de moeda.

5) Os teus gostos

Objetivo:

  • Resumir o teu vocabulário sensorial recorrente.

Outputs típicos:

  • Aromas top (mais selecionados)
  • Sabores top (mais selecionados)
  • Outros insights “comportamento” quando disponíveis (ex.: faixa de preços, lojas frequentes)

6) Recomendações (Premium)

Objetivo:

  • Mostrar recomendações personalizadas quando as funcionalidades Premium estão ativas.

Importante:

  • O módulo de recomendações é Premium-gated na Enolisa.

7) Insights de harmonizações (IA-Lisa)

Objetivo:

  • Agregar harmonizações da IA-Lisa para mostrar padrões como:
    • tipos de cozinha mais comuns
    • ocasiões típicas
    • sazonalidade
    • perfis de sabor dominantes

Importante:

  • Para haver insights de harmonizações, tens de ter gerado harmonizações em provas.

Como usar a analytics (exemplos práticos)

  • Planeamento: “estou a repetir regiões muito semelhantes — vou diversificar”.
  • Compra: “costumo gostar de brancos com boa acidez — vou procurar esse perfil”.
  • Harmonização: “as minhas harmonizações vão para picante/umami — que vinhos encaixam?”

Fontes relacionadas da Enolisa

analytics vinho diário de degustação preferências de vinho valor da adega enolisa IA-Lisa