20 janv. 2026 · Mis à jour 20 janv. 2026

Analytique Enolisa : ton tableau de bord “My enological experience” expliqué

Guide d’Enolisa Analytics (“My enological experience”) : quelles données sont utilisées, ce que mesure chaque section et comment lire les insights issus de ta cave, tes dégustations et tes accords.

Analytique Enolisa : ton tableau de bord “My enological experience” expliqué

À quoi sert ce tableau de bord

Enolisa Analytics (souvent intitulé “My enological experience”) regroupe des tableaux de bord qui transforment ta cave et tes dégustations en insights actionnables :

  • Ce que tu bois le plus
  • D’où viennent tes vins
  • Comment tes notes évoluent dans le temps
  • Quels arômes/saveurs tu répètes
  • Quels patterns ressortent de tes accords AI-Lisa (si tu utilises la fonctionnalité)

L’objectif est l’auto-connaissance et de meilleures décisions, pas une notation professionnelle.

Quelles données sont utilisées

L’analytique s’appuie sur :

  • Les vins dans Ma cave
  • Les dégustations enregistrées (Dégustations)
  • Les accords générés et stockés sur les dégustations (accords AI-Lisa)

Si tu as peu de données, certaines vues peuvent ne pas apparaître ou rester vides.

Sections principales (à quoi s’attendre)

Enolisa Analytics est généralement organisé en onglets/sections comme :

1) Évolution

Objectif :

  • Suivre l’évolution de tes notes dans le temps et repérer des tendances (ex. « je note plus haut quand je bois effervescent »).

Sorties typiques :

  • Série temporelle des notes
  • Mise en avant du “vin le mieux noté”

2) Cépages

Objectif :

  • Comprendre quels cépages dominent ta cave et tes dégustations.

Sorties typiques :

  • Graphes de répartition par cépage
  • Répartition de préférences par cépage (selon ton activité)

3) Pays / Régions

Objectif :

  • Voir d’où viennent tes vins et ce que tu explores le plus.

Sorties typiques :

  • Classements par pays
  • Détails par région/appellation (quand c’est disponible)

4) Valeur de cave

Objectif :

  • Estimer et décomposer la valeur totale de ta cave.

Notes :

  • Utilise tes prix d’achat enregistrés quand ils existent, et ta préférence de devise.

5) Tes goûts

Objectif :

  • Résumer ton vocabulaire sensoriel récurrent.

Sorties typiques :

  • Arômes top (les plus sélectionnés)
  • Saveurs top (les plus sélectionnées)
  • Autres insights “comportement” quand disponibles (ex. fourchette de prix, shops fréquents)

6) Recommandations (Premium)

Objectif :

  • Afficher des recommandations personnalisées quand les fonctionnalités Premium sont activées.

Important :

  • Le module de recommandations est Premium-gated dans Enolisa.

7) Insights d’accords (AI-Lisa)

Objectif :

  • Agréger tes accords AI-Lisa pour montrer des patterns, par exemple :
    • types de cuisine fréquents
    • occasions typiques
    • saisonnalité
    • profils de saveur dominants

Important :

  • Les insights d’accords nécessitent que tu aies généré des accords sur des dégustations.

Comment utiliser l’analytique (exemples)

  • Planifier : « je tourne trop sur les mêmes régions — je diversifie ».
  • Acheter : « j’aime souvent les blancs vifs — je cherche ce profil ».
  • Accords : « mes accords vont vers épicé/umami — quels vins s’y prêtent ? »

Sources Enolisa associées

analytics vin journal de dégustation préférences vin valeur de cave enolisa AI-Lisa