20 gen 2026 · Aggiornato 20 gen 2026

Analisi Enolisa: il tuo dashboard “My enological experience” spiegato

Guida a Enolisa Analytics (“My enological experience”): quali dati usa, cosa misura ogni sezione e come interpretare insight da cantina, degustazioni e abbinamenti.

Analisi Enolisa: il tuo dashboard “My enological experience” spiegato

Cos’è questo dashboard

Enolisa Analytics (spesso chiamato “My enological experience”) è un insieme di dashboard che trasforma cantina e degustazioni in insight pratici:

  • Cosa bevi più spesso
  • Da dove arrivano i tuoi vini
  • Come evolvono le tue valutazioni nel tempo
  • Quali aromi/sapori ripeti
  • Che pattern emergono dagli abbinamenti AI-Lisa (se usi la funzione)

È pensato per appassionati che vogliono conoscersi meglio e decidere con più sicurezza, non per giudizi professionali.

Che dati usa

L’analisi si basa su:

  • Vini nella La mia cantina
  • Degustazioni registrate (Degustazioni)
  • Abbinamenti generati e salvati nelle degustazioni (abbinamenti AI-Lisa)

Se hai pochi dati, alcune viste possono non comparire o restare vuote.

Sezioni principali (cosa aspettarsi)

Enolisa Analytics è tipicamente organizzato in tab/sezioni come:

1) Evoluzione

Obiettivo:

  • Seguire l’evoluzione delle tue valutazioni nel tempo e trovare pattern (es.: “valuto più alto quando bevo spumante”).

Output tipici:

  • Serie temporale delle valutazioni
  • Evidenza “vino meglio valutato”

2) Vitigni

Obiettivo:

  • Capire quali vitigni dominano la tua cantina e le tue degustazioni.

Output tipici:

  • Distribuzioni per vitigno
  • Distribuzione preferenze per vitigno (in base alla tua attività)

3) Paesi / Regioni

Obiettivo:

  • Vedere da dove provengono i tuoi vini e cosa scopri di più.

Output tipici:

  • Classifiche per paese
  • Dettagli per regione/denominazione (quando disponibili)

4) Valore della cantina

Obiettivo:

  • Stimare e scomporre il valore totale della cantina.

Note:

  • Usa i prezzi di acquisto salvati quando disponibili e la preferenza di valuta.

5) I tuoi gusti

Obiettivo:

  • Riassumere il tuo vocabolario sensoriale ricorrente.

Output tipici:

  • Aromi top (più selezionati)
  • Sapori top (più selezionati)
  • Altri insight di “comportamento” quando disponibili (es.: fascia di prezzo, negozi frequenti)

6) Raccomandazioni (Premium)

Obiettivo:

  • Mostrare output di raccomandazione personalizzata quando le funzioni Premium sono attive.

Importante:

  • Il modulo raccomandazioni è Premium-gated in Enolisa.

7) Insight abbinamenti (AI-Lisa)

Obiettivo:

  • Aggregare i tuoi abbinamenti AI-Lisa per mostrare pattern come:
    • tipi di cucina ricorrenti
    • occasioni tipiche
    • stagionalità
    • profili di gusto dominanti

Importante:

  • Per avere insight sugli abbinamenti, devi aver generato abbinamenti nelle degustazioni.

Come usare l’analisi (esempi pratici)

  • Pianificazione: “sto esplorando regioni troppo simili — diversifico”.
  • Acquisto: “mi piacciono spesso bianchi con buona acidità — cerco quel profilo”.
  • Abbinamento: “i miei abbinamenti vanno verso piccante/umami — quali vini si prestano?”

Fonti Enolisa correlate

analytics vino diario degustazioni preferenze vino valore cantina enolisa AI-Lisa